ºü¸¥ ¸Þ´º


ž¸Þ´º


Title


º»¹®³»¿ë

Research Topics

Biosignal-Based Human-Computer Interfaces: »ýü½ÅÈ£ ±â¹Ý Àΰ£-ÄÄÇ»ÅÍ ÀÎÅÍÆäÀ̽º ¹× ´º·Î¸¶ÄÉÆÃ

 

»ýü½ÅÈ£ ±â¹Ý Àΰ£-ÄÄÇ»ÅÍ ÀÎÅÍÆäÀ̽º

º» ¿¬±¸½Ç¿¡¼­´Â ³ú-ÄÄÇ»ÅÍ ÀÎÅÍÆäÀ̽º(BCI) »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ³úÆÄ ÀÌ¿ÜÀÇ ´Ù¾çÇÑ »ýü½ÅÈ£µéÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© Àΰ£°ú ÄÄÇ»ÅÍ(¶Ç´Â ±â°è)°¡ ¼ÒÅëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â »õ·Î¿î ÀÎÅÍÆäÀ̽º(Neo-Interface) ½Ã½ºÅÛµéÀ» °³¹ßÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÀÌ ±â¼úµéÀº Àå¾ÖÀÎÀÇ ÀÇ»ç¼ÒÅëÀ» º¸Á¶ÇÏ´Â º¸Á¶±â¼ú(assistive technology)·Î È°¿ëµÉ ¼ö ÀÖÀ» »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó °¡»óÇö½Ç(VR), Áõ°­Çö½Ç(AR) ½Ã´ë¿¡ »õ·Î¿î ¸ÞŸ¹ö½º ¼­ºñ½º¸¦ À§ÇÑ ÀÔ·Â µð¹ÙÀ̽º·Î¼­ È°¿ëµÉ °¡´É¼ºÀ» º¸¿©ÁÖ°í ÀÖ´Ù. ÇÑ Æí, º» ¿¬±¸½Ç¿¡¼­´Â »ýü½ÅÈ£¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ Àΰ£-ÄÄÇ»ÅÍ ÀÎÅÍ·º¼ÇÀÇ ÀÀ¿ë ºÐ¾ß·Î¼­ ´º·Î¸¶ÄÉÆÃ(Neuromarketing) ºÐ¾ßµµ ¿¬±¸ÇÏ°í Àִµ¥, ÁÖ·Î ±â¾÷µé°úÀÇ Çù¾÷À» ÅëÇØ ³úÆĸ¦ ºñ·ÔÇÑ ´Ù¾çÇÑ »ýü½ÅÈ£°¡ Á¦Ç°ÀÇ µðÀÚÀÎ, »óÇ°À̳ª ±â¾÷ÀÇ ·Î°í µðÀÚÀÎ µî¿¡ ½ÇÁúÀûÀ¸·Î È°¿ëµÉ ¼ö ÀÖµµ·Ï ´Ù¾çÇÑ ±â¼úÀ» ¿¬±¸ °³¹ßÇÏ°í ÀÖ´Ù. ¾Æ·¡¿¡ º» ¿¬±¸½ÇÀÇ ¿¬±¸ °á°úµéÀ» ÀϺΠ³ª¿­ÇÏ¿´´Ù.

 

2020³â ÀÌÈÄ Á¾·áµÈ »ýü½ÅÈ£ ±â¹Ý HCI ¿¬±¸°úÁ¦ ¸ñ·Ï

Periods

Funding Sources

Project Title (Role)

2019.09 - 2023.02

Çѱ¹¿¬±¸Àç´Ü

³úÆÄ ¹× ¾È¸éºÎ »ýü½ÅÈ£ ±â¹Ý Àΰ£-ÄÄÇ»ÅÍ ÀÎÅÍÆäÀ̽º ¿øõ ±â¼ú ¹× À̸¦ ÀÌ¿ëÇÑ »ç¿ëÀÚ ¸ÂÃãÇü ´º·Î-¿¡µàÄÉÀÌ¼Ç ÀÀ¿ë ±â¼ú °³¹ß (¿¬±¸Ã¥ÀÓÀÚ)

2022.03 - 2024.12

(ÁÖ)ÇÑÈ­½Ã½ºÅÛ

ÀüÅõ¿øÀÇ »ýü½ÅÈ£ ÀÎ½Ä ±â¼ú ¿¬±¸ (¿¬±¸Ã¥ÀÓÀÚ)

2022.01 - 2022.02

(ÁÖ)LGÀüÀÚ

°¨Á¤ Ä¡À¯ ¿Àµð¿À °³¹ß (¿¬±¸Ã¥ÀÓÀÚ)

2021.03 - 2021.10

(ÁÖ)LGÀüÀÚ

°¨Á¤ Ä¡À¯ ¿Àµð¿À °³¹ßÀ» ÅëÇÑ ¶óÀÌÆÃ, ƯÁ¤ À½¿øÀ» ÅëÇÑ ³úÆÄ°ËÁõ (¿¬±¸Ã¥ÀÓÀÚ)

2017.09 - 2020.08

(Àç)»ï¼ºÀüÀÚ ¹Ì·¡±â¼úÀ°¼º¼¾ÅÍ

ÀÎÅÍ·¢Æ¼ºêÇÑ VR ¾îÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» À§ÇÑ ¾È¸éºÎ ±ÙÀüµµ ±â¹Ý Ç¥Á¤ ÀÎ½Ä (¿¬±¸Ã¥ÀÓÀÚ)

2020.02 - 2020.08

(ÁÖ)Çö´ëÀÚµ¿Â÷

¹«µåÅ׶óÇÇ ÄÁ¼Á °ËÁõ ¹× °¨Á¤°³¼± Á¤·®È­ ±â¼ú¿¬±¸ (¿¬±¸Ã¥ÀÓÀÚ)

 

 

¾È±¸Àüµµ ½ÅÈ£ ±â¹Ý Àΰ£-ÄÄÇ»ÅÍ ÀÎÅÍÆäÀ̽º

¾È±¸Àüµµ(EOG)¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¾È±¸ ¸¶¿ì½º ¹× ¹®ÀÚ ÀÎ½Ä ½Ã½ºÅÛ

¾È±¸ÀÇ Àü¸éÀº ¾çÀÇ Æ÷ÅÙ¼ÈÀ», ÈĸéÀº À½ÀÇ Æ÷ÅÙ¼ÈÀ» °¡Áö°í À־ ´«µ¿ÀÚ°¡ ¿òÁ÷ÀÌ¸é ´« ÁÖº¯ºÎÀ§¿¡ ºÎÂøµÈ Àü±Ø¿¡ ÀüÀ§ º¯È­°¡ ÃøÁ¤µÈ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ¿ø¸®¸¦ ÀÌ¿ëÇؼ­ ÇѾç´ë °è»ê½Å°æ°øÇבּ¸½Ç¿¡¼­´Â Ä«¸Þ¶ó¸¦ »ç¿ëÇÏÁö ¾Ê°íµµ ´«µ¿ÀÚÀÇ ¿òÁ÷ÀÓÀ» ÃßÀûÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¾È±¸¸¶¿ì½º¸¦ ÃÖÃÊ·Î °³¹ßÇÏ¿´´Ù. ±âÁ¸ÀÇ ¾È±¸¸¶¿ì½º´Â À§-¾Æ·¡-ÁÂ-¿ì Á¤µµÀÇ ÀÌ»ê(discrete) Á¤º¸¸¸À» ÃßÃâÇϴµ¥ ±×ÃÆÀ¸³ª, »õ·Ó°Ô °³¹ßÇÑ ¾È±¸¸¶¿ì½º´Â ¿¬¼ÓÀûÀÎ ´«µ¿ÀÚÀÇ ¿òÁ÷ÀÓÀ» ÃßÀûÇÏ°í, ´«µ¿ÀÚ ¿òÁ÷ÀÓÀ¸·Î ¹®ÀÚ¸¦ ¾²µµ·Ï ÇÏ¿©, »ç¿ëÀÚ°¡ ¾î¶² ¹®ÀÚ¸¦ ´«À¸·Î ½è´ÂÁö¸¦ ÀνÄÇÏ´Â »õ·Î¿î ¹æ½ÄÀ» °í¾ÈÇÏ¿´´Ù (Lee et al., IEEE TNSRE, 2017). º» ¿¬±¸½Ç¿¡¼­´Â ¾È±¸¸¶¿ì½º °³¹ß °úÁ¤¿¡ °¡·Î¹æÇâ ¹× ¼¼·Î¹æÇ⠾ȱ¸Àüµµ ¼ººÐ »çÀÌÀÇ °£¼·À» Á¦°ÅÇϱâ À§ÇÑ »õ·Î¿î ¹æ¹ýÀ» Á¦¾È(Chang et al., Sensors, 2016)ÇÏ°í ´«±ôºýÀÓÀ» ÀÚµ¿À¸·Î ÀνÄÇÏ´Â »õ·Î¿î ¹æ¹ýÀ» °³¹ß(Chang et al., Physiol. Meas., 2016)ÇÏ´Â µî ¿©·¯ °¡Áö »õ·Î¿î ¹æ¹ýµéÀ» °³¹ßÇÏ¿© ¹Ý¿µÇÏ¿´´Ù. °³¹ßµÈ ¾È±¸¸¶¿ì½º´Â »çÁö¸¶ºñ Àå¾ÖÀÎÀ» ´ë»óÀ¸·Î Àû¿ëÇÏ¿© ¿ì¼öÇÑ °á°ú¸¦ µµÃâÇÏ¿´À¸¸ç VR, AR ½Ã½ºÅÛ°úÀÇ Á¢¸ñÀ» À§ÇÑ ¿¬±¸¸¦ ÁøÇàÇÏ°í ÀÖ´Ù (¿¹½Ã: Ha et al., Front. Neuroinform., 2022).

 

    

<¿ÞÂÊ ±×¸²: ´«À¸·Î ¾´ ±Û¾¾¸¦ ¾È±¸Àüµµ·ÎºÎÅÍ º¹¿øÇÑ °á°ú, ¿À¸¥ÂÊ ±×¸²: ´« ±Û¾¾ ½Ç½Ã°£ ÀÎ½Ä ÇÁ·Î±×·¥ ½ÇÇà ¸ð½À (Lee et al., 2016)>
¿À¸¥ÂÊ ±×¸²À» Ŭ¸¯ÇÏ½Ã¸é ½Ã¿¬ µ¿¿µ»óÀ» º¼ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù (wmv file).

 

¾È±¸Àüµµ(EOG) ½ÅÈ£¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ »çÁö¸¶ºñ Àå¾ÖÀÎÀÇ ÀÇ»çÀü´Þ ½Ã½ºÅÛ

º» ¿¬±¸½ÇÀº ¾È±¸Àüµµ ½ÅÈ£ ºÐ¼® ¿øõ ±â¼úÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î ÇÏ¿© »çÁö¸¶ºñ Àå¾ÖÀÎÀÇ ÀÇ»çÀü´ÞÀ» À§ÇÑ »õ·Î¿î ½Ã½ºÅÛÀ» ´Ù¼ö °³¹ßÇÏ¿© ±¹Á¦ Àú¸í ÇмúÁö¿¡ ´Ù¼öÀÇ ³í¹®À» °ÔÀçÇÏ¿´´Ù. ¿ì¼± ¾È±¸ ¸¶¿ì½º ±â¼úÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î ÇÑ ´«À¸·Î ±×¸° ÆÐÅÏ ÀÎ½Ä ±â¼úÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ¾È±¸ ¿îµ¿ ±â´ÉÀÌ ÀϺΠ¼Ò½ÇµÈ ·ç°Ô¸¯º´¿¡ °É¸° ȯÀÚ°¡ 90% ÀÌ»óÀÇ Á¤È®µµ·Î 10°¡Áö Àǻ縦 Ç¥ÇöÇÏ´Â ½Ã½ºÅÛÀ» ±¸ÇöÇÏ´Â µ¥ ¼º°øÇÏ¿´´Ù(Chang et al., J. Neuroeng. Rehabil., 2017). ¾Æ·¡ ¿ÞÂÊ ±×¸²Àº ÀÌ ¿¬±¸¿¡¼­ »õ·Ó°Ô °³¹ßÇÑ ´« ±Û ÆÐÅÏ º¸Á¤ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» º¸¿©ÁÖ°í ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ º» ¿¬±¸½Ç¿¡¼­´Â ¼­·Î ´Ù¸¥ ¹æÇâÀ¸·Î ȸÀüÇÏ´Â µÎ °³ÀÇ ¼Ò¸® ÀÚ±Ø Áß¿¡¼­ ƯÁ¤ ¼Ò¸® Àڱؿ¡ ÁýÁßÇÒ °æ¿ì ƯÁ¤ÇÑ À§»óÀ» °¡Áö´Â ¾È±¸Àüµµ ½ÅÈ£°¡ ÃøÁ¤µÈ´Ù´Â Á¡¿¡ Âø¾ÈÇÏ¿© ¼Ò¸® Àڱؿ¡ ´ëÇÑ ¹ÝÀÀÀ» ¾È±¸Àüµµ·ÎºÎÅÍ ÃøÁ¤ÇÏ¿© »çÁö¸¶ºñ Àå¾ÖÀÎÀÇ ÀÌÁø ÀÇ»ç Àü´Þ¿¡ È°¿ëÇÏ´Â »õ·Î¿î ¹æ¹ý·ÐÀ» Á¦¾ÈÇÏ¿´´Ù(Kim et al., Sci. Rep., 2018). ¾Æ·¡ ¿À¸¥ÂÊ ±×¸²Àº Á¦¾ÈµÈ ¹æ¹ýÀÇ °³³äÀ» ³ªÅ¸³»°í ÀÖÀ¸¸ç, ÀÌ ¹æ¹ýÀ» ÁßÁõ ·ç°Ô¸¯ ȯÀÚ¿¡°Ô Àû¿ëÇÑ °á°ú 90% ÀÌ»óÀÇ ³ôÀº Á¤È®µµ¸¦ ¾òÀ» ¼ö ÀÖ¾ú´Ù.

 

EOG_writing_cali.jpg        ASA_EOG.jpg

<¾È±¸Àüµµ¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÁßÁõ »çÁö¸¶ºñ Àå¾ÖÀÎÀÇ ÀÇ»ç Àü´ÞÀ» À§ÇÑ »õ·Î¿î º¸Á¶ ÀÇ»ç¼ÒÅë ½Ã½ºÅÛ »ç·Ê: Chang et al., 2017 & Kim et al., 2018>

 

¾È±¸Àüµµ ±â¹Ý ¾È±¸ ÃßÀû ±â¼úÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ±¤°í Æò°¡ ´º·Î¸¶ÄÉÆà ½Ã½ºÅÛ

ÇѾç´ë °è»êÁö´É ¹× ³ú°øÇÐ ¿¬±¸½Ç¿¡¼­´Â º» ¿¬±¸½Ç¿¡¼­ ÃÖÃÊ·Î °³¹ßÇÑ ¾È±¸Àüµµ ±â¹Ý ¾È±¸ ÃßÀû ±â¼úÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© Æ÷½ºÅÍ ÇüÅÂÀÇ ±¤°í³ª Á¦Ç° »çÁøÀ» º¼ ¶§ ½Ã¼±ÀÌ ÁÖ·Î ¸Ó¹«´Â À§Ä¡¸¦ È÷Æ®¸Ê(heat map) ÇüÅ·ΠǥÇöÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ±¤°í Æò°¡ ´º·Î¸¶ÄÉÆà ½Ã½ºÅÛÀ» ÃÖÃÊ·Î °³¹ßÇÏ¿´´Ù (Ha et al., IEEE Trans. Instrum. Meas., 2022). ±âÁ¸¿¡ Ä«¸Þ¶ó¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¾È±¸ÃßÀû ½Ã½ºÅÛÀº °¡°ÝÀÌ ºñ½Î°í ½Ã¾ß¸¦ ¹æÇØÇÏ´Â ´ÜÁ¡ÀÌ ÀÖ¾úÀ¸³ª ¾È±¸Àüµµ ±â¹ÝÀÇ ¾È±¸ÃßÀû ½Ã½ºÅÛÀº 100$ ÀÌÇÏÀÇ Àú·ÅÇÑ °¡°Ý¿¡ Ä«¸Þ¶ó ±â¹Ý ¾È±¸ÃßÀû°ú µ¿µîÇÑ ¼öÁØÀÇ °á°ú¸¦ µµÃâÇÒ ¼ö ÀÖ¾î º¸±ÞÇü ´º·Î¸¶ÄÉÆà ½Ã½ºÅÛÀ¸·Î È°¿ëÀÌ °¡´ÉÇÒ °ÍÀ¸·Î ±â´ëµÈ´Ù. ¾Æ·¡ ±×¸²Àº °³¹ßÇÑ ¾È±¸Àüµµ ±â¹Ý ¾È±¸ÃßÀûÀ» ½ÇÁ¦ ±¤°í Æò°¡¿¡ Àû¿ëÇÑ °á°úÀÌ´Ù.

 

<¾È±¸Àüµµ¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ±¤°í Æò°¡ ´º·Î¸¶ÄÉÆà Àû¿ë »ç·Ê - µ¿ÀÏÇÑ ±¤°í¸¦ º¸¾ÒÀ» ¶§ ³²³àÀÇ ½Ã¼± ÃßÀû È÷Æ®¸Ê (Ha et al., 2022)>

 

±ÙÀüµµ ½ÅÈ£ ±â¹Ý Àΰ£-ÄÄÇ»ÅÍ ÀÎÅÍÆäÀ̽º

¾È¸éºÎ ±ÙÀüµµ ½ÅÈ£¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ AI ±â¹Ý Slient Speech Recognition

°ø°øÀå¼Ò¿¡¼­ »çÀûÀÎ ´ëÈ­¸¦ ³ª´­ ¶§, ¸ñ¼Ò¸®°¡ µé¸®Áö ¾ÊÀ¸¸é¼­ ³» Àǻ縦 »ó´ë¹æ¿¡°Ô Àü´ÞÇϸé ÁÁ°Ú´Ù´Â »ý°¢À» ÇÑ ¹ø ÂëÀº ÇÑ ÀûÀÌ ÀÖ¾úÀ» °ÍÀÌ´Ù. ÇѾç´ë °è»êÁö´É ¹× ³ú°øÇבּ¸½Ç¿¡¼­´Â ¾ó±¼¿¡ ºÎÂøÇÑ ±ÙÀüµµ(EMG - ±ÙÀ°ÀÇ ¿òÁ÷ÀÓÀÌ ¸¸µé¾î ³»´Â Àü±â½ÅÈ£) ½ÅÈ£¸¦ ÃøÁ¤ÇÏ¿© »ç¿ëÀÚÀÇ ÀÔ¸ð¾ç°ú ´Ü¾î¸¦ ½Ç½Ã°£À¸·Î ÀνÄÇÏ´Â ½Ã½ºÅÛÀ» ±¸ÇöÇÏ¿´´Ù. ÀÌ ½Ã½ºÅÛ¿¡¼­´Â 7°³ ´Ü¾î ¶Ç´Â ÀÔ¸ð¾çÀ» 90%¿¡ ´ÞÇÏ´Â ³ôÀº Á¤È®µµ·Î ½Ç½Ã°£ ºÐ·ùÇϴµ¥ ¼º°øÇÏ¿´À¸¸ç(¾Æ·¡ ¿ÞÂÊ µ¿¿µ»ó), ÀÌ ½Ã½ºÅÛÀ» ¹ßÀü½ÃÄѼ­ VR ȯ°æ¿¡¼­ ÀÔ¸ð¾ç¸¸À¸·Î »ç¿ëÀÚÀÇ Àǵµ¸¦ ÀνÄÇÏ´Â ½Ã½ºÅÛÀ» (ÁÖ)»ï¼ºÀüÀÚ¿Í ÇÔ²² °³¹ßÇÏ¿´´Ù (¾Æ·¡ ¿À¸¥ÂÊ µ¿¿µ»ó) (YouTube Link) ÃÖ±Ù¿¡´Â VRȯ°æ¿¡¼­ ÃøÁ¤ÇÑ ¾È¸éºÎ ±ÙÀüµµ ½ÅÈ£¿¡ LSTM µî µö·¯´× ±â¼úÀ» Àû¿ëÇÏ¿© ÀûÀº ¼öÀÇ Æ®·¹ÀÌ´× µ¥ÀÌÅÍ ¸¸À¸·Î ³ôÀº ºÐ·ù Á¤È®µµ¸¦ ¾òÀ» ¼ö ÀÖ´Â ±â¼úÀ» °³¹ßÇÏ¿´´Ù (Cha et al., Virtual Reality, 2022).

 

  EMG_VR_lipgesture.jpg

<½Ç½Ã°£ slient speech recognition µ¥¸ð µ¿¿µ»ó(±×¸² Ŭ¸¯): (ÁÂ) ¾È¸éºÎ EMG Àü±Ø, (¿ì) VR ȯ°æ °¡Á¤ÇÑ EMG Àü±Ø ¹èÄ¡>

 

<VR ȯ°æ¿¡¼­ ÃøÁ¤ÇÑ ¾È¸éºÎ ±ÙÀüµµ ½ÅÈ£¿¡ µö·¯´× ±â¼úÀ» Àû¿ëÇÏ¿© ½Ç½Ã°£ ¹«À½ ¹ßÈ­¸¦ ÀνÄÇÏ´Â ½Ã½ºÅÛ (YouTube Link)>

 

VR ¸ÞŸ¹ö½º ȯ°æ¿¡¼­ ±ÙÀüµµ ½ÅÈ£¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ »ç¿ëÀÚÀÇ Ç¥Á¤ ÀνÄ

°¡»óÇö½Ç°ú ½ÇÁ¦ ¼¼°è »çÀÌÀÇ °æ°è°¡ Çã¹°¾îÁø ¹Ì·¡ ¼¼»óÀ» º¸¿©ÁÖ´Â ¿µÈ­ <·¹µð Ç÷¹ÀÌ¾î ¿ø(Ready Player One)>À» º¸¸é VR »ç¿ëÀÚÀÇ Ç¥Á¤ÀÌ °¡»óÇö½Ç ¼ÓÀÇ ¾Æ¹ÙŸ Ç¥Á¤¿¡ ±×´ë·Î ¹Ý¿µµÇ´Â ¼³Á¤ÀÌ µîÀåÇÑ´Ù. ÀÌó·³ º¸´Ù ½ÇÁ¦ÀûÀÎ VR ȯ°æ ±¸ÇöÀ» À§Çؼ­´Â VR ȯ°æ ³»¿¡¼­ »ç¿ëÀÚÀÇ Ç¥Á¤À» ÀνÄÇÏ¿© Ç¥ÇöÇÏ´Â °ÍÀÌ ¸Å¿ì Áß¿äÇÑ ±â¼úÀε¥, ÇöÀç±îÁö´Â ÁÖ·Î ¾ó±¼ ¾Õ¿¡ À§Ä¡ÇÑ Ä«¸Þ¶ó¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ´Â °ÍÀÌ º¸ÅëÀ̾ú´Ù. º» ¿¬±¸½Ç¿¡¼­´Â VR¿¡ »ç¿ëÇÏ´Â Çìµå¸¶¿îÆ® µð½ºÇ÷¹ÀÌ(HMD)°¡ ´« ÁÖÀ§ ºÎºÐ°ú ´ê´Â ºÎºÐÀÌ ÀÖ´Ù´Â Á¡¿¡ Âø¾ÈÇÏ¿© ´« ÁÖÀ§¿¡¼­ ÃøÁ¤µÇ´Â ±ÙÀüµµ(EMG) ½ÅÈ£¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ Ç¥Á¤ÀÎ½Ä ½Ã½ºÅÛÀ» ±¸ÇöÇÏ¿´´Ù. »ç¿ë Àü 4-5ȸÀÇ Æ®·¹ÀÌ´× °úÁ¤À» °ÅÃÄ¾ß ÇÏ´Â ±âÁ¸ ½Ã½ºÅÛ°ú ´Þ¸® º» ¿¬±¸½Ç¿¡¼­ °³¹ßÇÑ ½Ã½ºÅÛÀº ´Ü 1ȸÀÇ Ç¥Á¤ µî·Ï¸¸À¸·Îµµ 90% ÀÌ»óÀÇ ³ôÀº Á¤È®µµ·Î 10°³ ³»¿ÜÀÇ ¼­·Î´Ù¸¥ Ç¥Á¤À» ÀνÄÇÏ°í À̸¦ ¾Æ¹ÙŸÀÇ Ç¥Á¤¿¡ ¹Ý¿µÇÏ´Â ±â¼úÀ» °³¹ßÇÏ¿´´Ù (Cha et al., IEEE Access, 2019). ¿À¸¥ÂÊ ±×¸²¿¡ ¸µÅ©µÈ µ¿¿µ»óÀº µö·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀÎ bidirectional LSTMÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ÀÚ¿¬½º·¯¿î ¾ó±¼ Ç¥Á¤ º¯È­¸¦ ¿¬¼ÓÀûÀ¸·Î ÀνÄÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô ÇÑ °á°ú¹°ÀÌ´Ù. ¿ÞÂÊ¿¡ ÀÖ´Â ¾Æ¹ÙŸ ¾ó±¼ Ç¥Á¤Àº Ä«¸Þ¶ó¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© Ç¥Á¤ º¯È­¸¦ °¨ÁöÇÑ °ÍÀÌ¸ç ¿À¸¥ÂÊ¿¡ ÀÖ´Â ¾Æ¹ÙŸ ¾ó±¼ Ç¥Á¤Àº ¾È¸éºÎ ±ÙÀüµµ ½ÅÈ£¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© Ç¥Á¤ º¯È­¸¦ ¿¬¼ÓÀûÀ¸·Î ÃßÁ¤ÇÑ °á°úÀÌ´Ù. ¾Æ·¡¿¡ ÀÖ´Â YouTube µ¿¿µ»ó ¸µÅ©´Â ¿©·¯ »ç¿ëÀÚÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇØ °³º° »ç¿ëÀÚÀÇ Ç¥Á¤ ÀÎ½Ä Á¤È®µµ¸¦ Çâ»ó½ÃÅ°±â À§ÇØ adaptive learning ±â¹ýÀ» Àû¿ëÇÑ °á°ú¸¦ º¸¿©ÁÖ°í ÀÖ´Ù (Cha and Im, Virtual Reality, 2022)

 

 EMG_VR_facialexp.jpg    deeplearning_exp.jpg

<(¿ÞÂÊ ±×¸²) ½Ç½Ã°£ ±ÙÀüµµ ÃøÁ¤ ±â¹Ý ¾Æ¹ÙŸ Ç¥Á¤ º¯È­ ÇÁ·Î±×·¥ ±¸µ¿ ¸ð½À (±×¸² Ŭ¸¯Çϸé À¯Æ©ºê ¿¬°á), (¿À¸¥ÂÊ ±×¸²) µö·¯´×À» ÀÌ¿ëÇÑ ÀÚ¿¬½º·¯¿î ¾ó±¼ Ç¥Á¤ ÀνÄ: ±×¸²À» Ŭ¸¯ÇÏ¸é ½Ã¿¬ µ¿¿µ»óÀ» º¼ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù (wmv ÆÄÀÏ)>

 

<VR ȯ°æ¿¡¼­ ÃøÁ¤ÇÑ ¾È¸éºÎ ±ÙÀüµµ ½ÅÈ£¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ½Ç½Ã°£À¸·Î ¾ó±¼ Ç¥Á¤À» ÀνÄÇÏ´Â ½Ã½ºÅÛ µ¥¸ð (YouTube Link)>

 

ÃÖ±Ù ¿¬±¸¿¡¼­´Â ¾È¸éºÎ ±ÙÀüµµ ±â¹Ý ¾ó±¼ Ç¥Á¤ ÀνÄÀÇ ½Ç¿ë¼ºÀ» Çâ»ó½ÃÅ°±â À§ÇÑ ¿¬±¸¸¦ Áö¼ÓÀûÀ¸·Î ¼öÇàÇÏ°í Àִµ¥, VR Çìµå¼ÂÀ» Å»ºÎÂøÇÒ °æ¿ì ¹Ì¼¼ÇÏ°Ô Àü±ØÀÇ À§Ä¡°¡ º¯È­ÇÏ´õ¶óµµ ±âÁ¸ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¸¦ ÀÌ¿ëÇؼ­ ³ôÀº Á¤È®µµ¸¦ ¾ò¾î³¾ ¼ö ÀÖ´Â, ±â°èÇнÀ adaptive learning ±â¼úÀ» °³¹ßÇÏ¿´´Ù (Cha and Im, Virtual Reality, 2023). ¶ÇÇÑ, ¾È¸éºÎ ±ÙÀüµµ»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó µ¿ÀÏ Àü±Ø¿¡¼­ ÃøÁ¤ÇÑ ¾È±¸Àüµµ ½ÅÈ£¸¦ µ¿½Ã¿¡ È°¿ëÇÏ°í ´Ü¼ø Ç¥Á¤ÀÇ ºÐ·ù¿¡¼­ ´õ ³ª¾Æ°¡ Ç¥Á¤ÀÇ ¿¬¼ÓÀûÀÎ ÃßÁ¤ÀÌ °¡´ÉÇÑ ±â¼úÀ» °³¹ßÇÏ¿© ÅëÇÕ ¾ó±¼ Ç¥Á¤ ĸÃç ½Ã½ºÅÛÀ» ±¸ÇöÇÏ¿´´Ù.

 

 

<(¿ÞÂÊ) ±ÙÀüµµ, ¾È±¸Àüµµ À¶ÇÕ ¾ó±¼ Ç¥Á¤ ĸÃç ½Ã½ºÅÛ ½Ã¿¬(±×¸² Ŭ¸¯Çϸé À¯Æ©ºê ¿¬°á), (¿À¸¥ÂÊ) JTBC ¹æ¿µ ¿µ»ó(±×¸² Ŭ¸¯)>

 

»õ·Î¿î ¸ÞŸ¹ö½º-°ÔÀÓ ÀÎÅÍÆäÀ̽º¸¦ À§ÇÑ ±ÙÀü ÀÎÅÍÆäÀ̽º °³¹ß

ÇѾç´ëÇб³ °è»êÁö´É ¹× ³ú°øÇÐ ¿¬±¸½Ç¿¡¼­´Â ±âÁ¸¿¡ ÀǼö³ª ÀÇÁ·ÀÇ Á¦¾î¸¦ À§ÇØ ¿¬±¸µÇ¾î ¿À´ø ±ÙÀü ÀÎÅÍÆäÀ̽º(myoelectric interface)¸¦ ARÀ̳ª VRÀÇ Á¦¾î ÀÎÅÍÆäÀ̽º³ª °ÔÀÓ ÀÎÅÍÆäÀ̽º·Î È°¿ëÇϱâ À§ÇÑ ¿¬±¸¸¦ ¼öÇàÇÏ°í ÀÖ´Ù. ±ÙÀü ÀÎÅÍÆäÀ̽º´Â µö·¯´× µî ±â°èÇнÀ ±â¼úÀ» Àû¿ëÇÏ¿© ±ÙÀüµµ ½ÅÈ£¸¦ ½Ç½Ã°£À¸·Î ºÐ·ùÇÔÀ¸·Î½á ±âÁ¸ÀÇ ÇÚµå ÄÜÆ®·Ñ·¯¸¦ ´ëüÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °¡´É¼ºÀ» º¸¿©ÁÖ¾ú´Ù. ¶ÇÇÑ º¸´Ù ÀÎÅÍ·¢Æ¼ºêÇÑ °ÔÀÓ UI¸¦ ±¸ÇöÇϱâ À§ÇÏ¿© ±ÙÀü ÀÎÅÍÆäÀ̽º¸¦ È°¿ëÇÏ´Â ¿¬±¸µµ ¼öÇàÇÏ°í Àִµ¥ µÎ °¡Áö ÀÀ¿ë ¿¬±¸ ¸ðµÎ ÇöÀç ³í¹® ½É»ç Áß¿¡ ÀÖ¾î ÃßÈÄ µ¿¿µ»ó µîÀ» ¾÷µ¥ÀÌÆ®ÇÒ °èȹÀÌ´Ù.

 

 

³úÆÄ ¹× »ýü½ÅÈ£¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ´º·Î¸¶ÄÉÆà ÀÀ¿ë ±â¼ú

»ýü½ÅÈ£ÀÇ ±â°èÇнÀ ºÐ¼® ±â¹Ý ´º·Î¸¶ÄÉÆÃ

ÇѾç´ëÇб³ °è»êÁö´É ¹× ³ú°øÇÐ ¿¬±¸½Ç¿¡¼­´Â ´Ù¼öÀÇ ±â¾÷°úÀÇ Çù¾÷À» ÅëÇØ ´º·Î¸¶ÄÉÆà ¿¬±¸¸¦ ¼öÇàÇÏ°í ÀÖ´Ù. ´º·Î¸¶ÄÉÆÃ(neuromarketing)À̶õ ¸¶ÄÉÆðú °ü·ÃµÈ Àڱؿ¡ ´ëÇÑ ³úÀÇ ¹ÝÀÀÀ» ¿¬±¸ÇÏ´Â Çй®À¸·Î¼­ ½ÇÁ¦ ±â¾÷¿¡¼­ÀÇ Á¦Ç° µðÀÚÀÎÀ̳ª ¸¶ÄÉÆà °úÁ¤¿¡ ½ÇÁúÀûÀ¸·Î È°¿ëµÉ ¼ö ÀÖ´Ù. ·¦¿¡¼­ ¼öÇàÇÑ ´ëÇ¥ÀûÀÎ ´º·Î¸¶ÄÉÆà ¿¬±¸·Î´Â

   (ÁÖ)LG ÀüÀÚ¿Í ¼öÇàÇÑ "Á¤·®Àû ³úÆÄ ºÐ¼®À» ÅëÇÑ ½Ã°¢ Çǵå¹éÀÇ ½Ã°£ Áö¿¬ Â÷ÀÌ¿¡ µû¸¥ ³ú ½Å°æ ¹ÝÀÀ ¿¬±¸"

   (ÁÖ)¹ÙµðÇÁ·»µå¿Í ¼öÇàÇÑ "¾È¸¶ Àü-ÈÄÀÇ ³ú»óÅ º¯È­ ¸ð´ÏÅ͸µ ±â¼ú °³¹ß"

   (ÁÖ)¾Æ¸ð·¹ÆÛ½ÃÇÈ°ú ¼öÇàÇÑ "³úÆĸ¦ ÀÌ¿ëÇÑ ´º·Î¸¶ÄÉÆà ÀÀ¿ë ±â¼ú ¿¬±¸"

   (ÁÖ)LG ÀüÀÚ¿Í ¼öÇàÇÑ "°¨Á¤ Ä¡À¯ ¿Àµð¿À °³¹ßÀ» ÅëÇÑ ¶óÀÌÆÃ, ƯÁ¤ À½¿øÀ» ÅëÇÑ ³úÆÄ°ËÁõ"

   (ÁÖ)Çö´ëÀÚµ¿Â÷¿Í ¼öÇàÇÑ "¹«µåÅ׶óÇÇ ÄÁ¼Á °ËÁõ ¹× °¨Á¤°³¼± Á¤·®È­ ±â¼ú ¿¬±¸"

µîÀÌ ÀÖ´Ù. ¿¬±¸ °á°ú´Â ¸ðµÎ Á¦Ç°ÀÇ °³¹ß °úÁ¤ ¹× ¸¶ÄÉÆÿ¡¼­ Áß¿äÇÑ Á¤º¸·Î È°¿ëµÇ¾ú´Ù. ȸ»ç¿ÍÀÇ Çù¾÷ ¿¬±¸¿Í´Â º°°³·Î »ýü½ÅÈ£, ³úÆÄ, ±ÙÀû¿Ü¼±ºÐ±¤ µîÀÇ ½ÅÈ£ ºÐ¼®À» ±â¹ÝÀ¸·Î Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ ¼±È£µµ¸¦ ÃøÁ¤ÇÏ´Â ¿¬±¸³ª ¼ÒºñÀÚÀÇ ÀÇ»ç°áÁ¤ °úÁ¤¿¡¼­ÀÇ ³úÆÄ ¹× »ýü½ÅÈ£ º¯È­ ÃßÀû µî°ú °°Àº º¸´Ù ±âÃÊÀûÀÎ ½Å°æ°úÇÐ ·¹º§ÀÇ ´º·Î¸¶ÄÉÆà ÁÖÁ¦µé¿¡ ´ëÇؼ­µµ È°¹ßÇÑ ¿¬±¸¸¦ ¼öÇàÇÏ°í ÀÖ´Ù.

 

     neuromarketing_amore.jpg

<(¿ÞÂÊ ±×¸²) ¼±È£ÇÏ´Â ¹°°ÇÀ» º¸¾ÒÀ» ¶§¿Í ±×·¸Áö ¾ÊÀ» ¶§ÀÇ ´ë³ú ÀüµÎ¿±ÀÇ È°¼ºµµ Â÷ÀÌ (Kim et al., JNIR, 2017), (¿À¸¥ÂÊ ±×¸²) º» ¿¬±¸½Ç¿¡¼­ °³¹ßÇÑ ³úÆĸ¦ ÀÌ¿ëÇÑ Á¦Ç°ÀÇ ¼±È£µµ ºÐ¼® ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ½ÇÇà ¸ð½À (¾Æ¸ð·¹ÆÛ½ÃÇÈ °úÁ¦ °á°ú¹°)>

 

½Å°æ°úÇÐ ±â¹ýÀ» ÀÌ¿ëÇÑ  ¿µÈ­ ¹× ¹®È­ÄÜÅÙÃ÷ ¿¬±¸ - ´º·Î½Ã³×¸¶Æ½½º(Neurocinematics)

º» ¿¬±¸½Ç¿¡¼­´Â ´º·Î¸¶ÄÉÆÃÀÇ ÇÑ ºÐ¾ßÀÎ ´º·Î½Ã³×¸¶Æ½½º(Neurocinematics) ¿¬±¸µµ ¼öÇàÇÏ°í Àִµ¥, ÀÌ ¿¬±¸ÀÇ ¸ñÀûÀº ¿µÈ­ Àڱؿ¡ ´ëÇÑ ³ú ¹ÝÀÀÀ» »ìÆ캽À¸·Î½á ±Ã±ØÀûÀ¸·Î´Â ¿µÈ­¸¦ °´°üÀûÀ¸·Î Æò°¡ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â »õ·Î¿î ôµµ¸¦ °³¹ßÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù(Cha et al., BCI, 2015; Shin et al., PLoS ONE, 2015). ¾Æ·¡ ¿ÞÂÊ ±×¸²Àº ¿µÈ­('Ãß°ÝÀÚ')¸¦ ½ÃûÇÏ´Â µ¿¾È ³²³à¿¡°Ô¼­ ÃøÁ¤µÈ »ýü½ÅÈ£ÀÇ ½Ã°£¿¡ µû¸¥ º¯È­¸¦ ³ªÅ¸³»°í ÀÖÀ¸¸ç ¿À¸¥ÂÊ ±×¸²Àº °¨Á¤À» À¯¹ßÇÏ´Â µ¿¿µ»óÀ» ½ÃûÇÏ´Â µ¿¾È ´Ù¼öÀÇ ½ÃûÀÚ¿¡°Ô¼­ ÃøÁ¤µÈ ³úÆÄÀÇ Àü¿ª µ¿±âÈ­ ÁöÇ¥ÀÇ º¯È­¸¦ ÃßÀûÇÑ °á°ú¸¦ ³ªÅ¸³»°í ÀÖ´Ù (Han et al., Front. Hum. Neurosci., 2017). ÀÌ·¯ÇÑ ÁöÇ¥¸¦ È°¿ëÇÏ¸é ¿µÈ­ ¹× ¹®È­ÄÜÅÙÃ÷ÀÇ È¿°úÀûÀÎ °¨Á¤ À¯¹ß ¿©ºÎ¸¦ º¸´Ù °´°üÀûÀ¸·Î Æò°¡ÇÒ ¼ö ÀÖ¾î ¿µÈ­ÀÇ ÆíÁý °úÁ¤À̳ª CF, ¿µÈ­ ¿¹°íÆí µîÀÇ Á¦ÀÛ¿¡ Å« µµ¿òÀÌ µÉ ¼ö ÀÖ´Ù. À̾îÁø ÈÄ¼Ó ¿¬±¸¿¡¼­´Â Á¤»ó»óŽð¢À¯¹ßÀüÀ§(SSVEP)¸¦ ¹ß»ý½Ãų ¼ö Àִ Ư¼öÇÑ ¿µ»óÀ» ´ë»ó ÄÜÅÙÃ÷¿¡ »ðÀÔÇÑ ´ÙÀ½ SSVEPÀÇ Å©±â º¯È­¸¦ ¸ð´ÏÅ͸µÇÔÀ¸·Î½á ¿µ»ó¿¡ ´ëÇÑ ÁýÁßµµ¸¦ ÃßÀûÇÒ ¼ö ÀÖ´Â »õ·Î¿î ´º·Î½Ã³×¸¶Æ½½º ±â¼úÀ» Á¦¾ÈÇÏ¿´´Ù (Park et al., Front. Neuroinform., 2021). º» ¿¬±¸½Ç¿¡¼­´Â ÀÌ ¿Ü¿¡µµ ³úÆÄ ¹× ´Ù¾çÇÑ »ýü½ÅÈ£¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© »ç¿ëÀÚÀÇ °¨Á¤ º¯È­¸¦ ÃßÀûÇÏ´Â »õ·Î¿î ±â¼úÀ» °³¹ßÇϱâ À§ÇØ ´Ù¾çÇÑ ¿µ»ó ÀÚ±ØÀ» È°¿ëÇÏ°í ÀÖ´Ù.

 

   GFS_neurocinematics.jpg

<(¿ÞÂÊ ±×¸²) ¿µÈ­¸¦ º¸´Â µ¿¾È »ýü½ÅÈ£ÀÇ ½Ã°£¿¡ µû¸¥ º¯È­ ¹× ³²-³à Â÷ÀÌ (µ¿¾ÆÀϺ¸ ±â»ç, 2015), (¿À¸¥ÂÊ ±×¸²) °¨Á¤ À¯¹ß ¿µ»óÀ» ½ÃûÇÏ´Â µ¿¾È ´Ù¼öÀÇ ½ÃûÀÚ¿¡°Ô¼­ ÃøÁ¤µÈ ³úÆÄÀÇ Àü¿ª µ¿±âÈ­ ÁöÇ¥ º¯È­ (Han et al., 2017)>

 

±â°èÇнÀÀ» ÀÌ¿ëÇÑ Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ °¨Á¤ º¯È­ ¹× ¼±È£µµÀÇ Á¤·®Àû Æò°¡

º» ¿¬±¸½Ç¿¡¼­ ¼öÇàÇÏ´Â ´º·Î¸¶ÄÉÆà ±â¼úÀÇ Â÷º°¼ºÀº ³úÆĸ¦ Æ÷ÇÔÇÑ »ýü½ÅÈ£¸¦ º¸´Ù Á¤È®ÇÏ°Ô ºÐ¼®Çϱâ À§ÇÏ¿© °³Àκ° ±â°èÇнÀ ¸ðµ¨À» »çÀü¿¡ ±¸ÃàÇÏ°í ½ÇÁ¦ ´ë»ó Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ »ç¿ëÀÚ °³ÀÎÀÇ °¨Á¤ º¯È­ ¶Ç´Â ¼±È£µµ¸¦ Á¤·®ÀûÀ¸·Î Æò°¡ÇÑ´Ù´Â µ¥ ÀÖ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ±â¼úÀº (ÁÖ)Çö´ëÀÚµ¿Â÷ ¹× (ÁÖ)LGÀüÀÚ¿Í ¼öÇàÇÑ ÃÖ±Ù »êÇבּ¸¿¡ Àû¿ëµÇ¾úÀ¸¸ç ƯÈ÷ (ÁÖ)Çö´ëÀÚµ¿Â÷¿Í 2020³â¿¡ ¼öÇàÇÑ ¿¬±¸´Â Affective Computing ºÐ¾ßÀÇ ÃÖ°í ÇмúÁöÀÎ IEEE Transactions on Affective ComputingÁö¿¡ °ÔÀçµÇ¾ú´Ù (Kim et al., IEEE Affect. Comput., 2022) (±â»ç ¸µÅ©). ¾Æ·¡ ±×¸²Àº Çö´ëÀÚµ¿Â÷ÀÇ 2022³â½Ä G90¿¡ žÀçµÈ ¹«µåÅ¥·¹ÀÌÅÍ(Mood Curator) ½Ã½ºÅÛÀÇ °¨Á¤°³¼± È¿°ú¸¦ Á¤·®È­ÇÑ ¿¬±¸ÀÇ ¿¬±¸ ¼öÇà ȯ°æ ¹× ´ëÇ¥ °á°ú¸¦ º¸¿©ÁÖ°í ÀÖ´Ù.

 

<Çö´ëÀÚµ¿Â÷ G90¿¡ žÀçµÈ ¹«µåÅ¥·¹ÀÌÅÍ ½Ã½ºÅÛÀÇ °¨Á¤ °³¼± È¿°ú Á¤·® ºÐ¼® (Kim et al., IEEE Trans. Affect. Comput., 2022)>


Web Site Hit Counters visits since 05-19-2007 Webmaster E-mail: ich@hanyang.ac.kr
2011 (c) All rights are reserved. Computational NeuroEngineering Laboratory, Hanyang University